Khảo sát hiện trạng, chọn bài toán đáng làm và dựng lộ trình phù hợp với dữ liệu, con người và cách quản trị doanh nghiệp đang có.
Doanh nghiệp nghe nhiều về AI nhưng không rõ nên bắt đầu ở đâu. Mỗi phòng ban thử một công cụ, kết quả rời rạc và không ai chịu trách nhiệm về đầu ra.
Việc cần làm trước không phải chọn công cụ, mà là chọn đúng bài toán và biết điều kiện để làm được nó.
Sơ đồ quy trình hiện tại, điểm nghẽn và cơ hội đưa AI vào.
Danh sách bài toán kèm lý do làm trước hoặc để sau.
Phạm vi pilot, tiêu chí đạt hoặc không đạt, và nguyên tắc quản trị ban đầu.
Làm rõ mục tiêu kinh doanh, quy trình và dữ liệu đang có.
Đối chiếu giá trị với điều kiện thực tế để xếp thứ tự.
Phạm vi, người phụ trách và tiêu chí nghiệm thu.
Dừng, đào tạo thêm, làm sạch dữ liệu, hoặc chạy một pilot nhỏ.
Giá trị: tác động vào thời gian, chi phí hoặc rủi ro. Quy trình: đầu vào, đầu ra và ngoại lệ có rõ. Dữ liệu: có nguồn chuẩn và đủ quyền sử dụng. Con người: có người bảo trợ, chủ quy trình và người dùng. Quản trị: có phê duyệt, giám sát và cách xử lý lỗi.
Cần một lộ trình AI phù hợp hiện trạng, không chạy theo phong trào.
Đã dùng vài công cụ nhưng chưa tạo được kết quả lặp lại.
Muốn làm đúng ngay từ đầu, tránh đầu tư sai chỗ.
KPI chỉ thống nhất sau khảo sát, gắn với nguồn dữ liệu kiểm tra được.
Công cụ chọn sau khi rõ yêu cầu công việc, bảo mật và chi phí.
Không cần cam kết dự án lớn khi điều kiện chưa đủ.
Bắt đầu bằng cuộc trao đổi về mục tiêu, quy trình và điều kiện triển khai thực tế.