25 câu hỏi trước khi triển khai AI trong doanh nghiệp
Đánh giá giá trị, dữ liệu, quy trình, người dùng, rủi ro và tiêu chí thành công trước khi mua công cụ hoặc bắt đầu dự án.
Kho tri thức thực chiến
Đọc để làm được một bước tiếp theo
Tài nguyên dành cho người đang chịu trách nhiệm đưa AI vào doanh nghiệp: rõ bài toán, rõ phạm vi và rõ cách kiểm tra.
Xem các nhóm câu hỏi →
AI Agent không phải nơi nên bắt đầu
Nếu quy trình chưa rõ hoặc dữ liệu chưa ổn định, tự động hoá sẽ làm lỗi chạy nhanh hơn.
Cách chọn một workflow cho pilot đầu tiên
Ưu tiên việc lặp lại, có đầu vào rõ, ít ngoại lệ và dễ đo.
Checklist
Năm nhóm câu hỏi cần có
Mỗi nhóm có thể trở thành một phiên thảo luận ngắn với người bảo trợ, quản lý quy trình và người dùng trực tiếp.
Vì sao phải làm?
Vấn đề tạo ra chi phí, chậm trễ hoặc rủi ro gì? Nếu không làm thì điều gì xảy ra?
Hiện tại đang làm thế nào?
Đầu vào, bước xử lý, ngoại lệ, đầu ra và người chịu trách nhiệm là ai?
Dữ liệu có dùng được không?
Nguồn nào là chuẩn, ai cấp quyền, dữ liệu nhạy cảm nằm ở đâu và cập nhật ra sao?
Ai dùng và ai duyệt?
Người dùng có đủ năng lực, thời gian, động lực và quyền để thay đổi quy trình không?
Thế nào là đạt?
Mốc so sánh, chỉ số, thời gian đo, nguồn dữ liệu và điều kiện dừng pilot là gì?
Khi có lỗi thì làm gì?
Ai nhận cảnh báo, cách quay lại trạng thái cũ, nhật ký kiểm tra và quy trình phê duyệt thay đổi ra sao?
Cần biến một tài nguyên thành workflow riêng?
Visun AI cùng doanh nghiệp làm rõ bài toán, dữ liệu và đầu ra trước khi triển khai.